PROPOSAL v1.1 · 酷爱科技
Tagi AI 赋能方案
AI 大脑驱动——规划有数据支撑，研发有知识沉淀
核心价值
1
年度规划周期从 6 周缩短至 1 周，释放管理层 80% 时间
2
产品研发全链路可追溯，PRD 撰写从 3-5 天降至 30 分钟
3
13 个 AI Skill 覆盖战略+研发双域，自动沉淀组织知识
4
月度偏离预警替代季度 review，调整窗口扩大 30 天
场景一 · 年度规划 AI 大脑
TAGI-UC-01 · 战略域 · P0
skill-plan-data-aggregator
skill-plan-insight
skill-goal-decomposer
skill-plan-draft-generator
skill-cross-checker
skill-deviation-tracker
Before · 现状
各业务线手工填报 Excel+PPT，口径不一、靠开会对齐，目标拆分靠管理层经验拍数，PM 写规划草案 1-2 周，执行跟踪滞后到季度 review 才发现偏差。
After · AI 赋能后
AI 自动聚合全年数据、统一口径，出 3 套目标拆解方案供选，30 分钟生成规划草案，自动跨部门一致性校验标红矛盾，月度偏离分析提前预警。
交付物
年度规划数据基座看板
Bitable 仪表盘，各业务线达成/趋势/健康度
AI 规划助手（飞书机器人）
6 个 Skill 全量上线
目标拆解方案文档
含保守/基准/激进 3 套方案对比
一致性校验报告
跨部门矛盾自动检测 + 修正建议
验收标准
✅ 数据聚合完整度 ≥90%
✅ 目标拆解方案 ≥3套
✅ 矛盾检出率 100%
✅ 草案生成 ≤30min
✅ 月度预警 ≤24h
场景二 · 产品研发 AI 大脑
TAGI-UC-02 · 研发域 · P1
skill-req-extractor
skill-req-structurer
skill-prd-generator
skill-req-checker
skill-progress-tracker
skill-testcase-generator
skill-knowledge-logger
Before · 现状
需求靠口述/微信，PRD 质量参差不齐需 3-5 天，评审靠人逐条过容易漏边界，项目进度靠站会口头同步，测试用例 QA 手动编写，版本总结经常跳票。
After · AI 赋能后
AI 从群聊自动提取需求碎片结构化汇总，30 分钟出 PRD 初稿，评审前自动冲突检测+边界遗漏检查，代码与需求自动关联实时进度可见，基于 PRD 自动生成测试用例，版本发布自动沉淀 Release Note+决策+踩坑。
交付物
AI 需求助手（飞书机器人）
群聊提取需求 + @生成 PRD
需求池看板
Bitable，结构化展示+状态关联
PRD 自动生成
7 个 Skill 全量上线
项目进度看板
需求-代码关联实时展示
版本知识卡片
Release Note+决策记录+踩坑
验收标准
✅ 需求提取准确率 ≥85%
✅ PRD初稿 ≤30min
✅ 冲突检出率 ≥90%
✅ 代码关联率 ≥80%
✅ 版本总结 100%
✅ 测试用例边界覆盖 ≥90%
报价明细
| 编号 | 项目 | 说明 | 金额 |
|---|---|---|---|
| A 段 · AI Agent 搭建（一次性） | |||
| A1 | 数据底座 | 飞书+多维表格+Jira/Git 接入，覆盖 4 类数据源 | ¥150,000 |
| A2 | 年度规划 Agent | 6 个 Skill+5 个 Gate，数据聚合→执行跟踪 | ¥180,000 |
| A3 | 产品研发 Agent | 7 个 Skill+6 个 Gate，需求提取→知识沉淀 | ¥220,000 |
| A 段小计 | ¥480,000 | ||
| B+C 段 · 年费 | |||
| B1 | Agent OS 平台年费 | 中型，算力 500 万 tokens/月+知识库 50GB | ¥320,000/年 |
| C1 | 陪跑服务年费 | 标准级，含季度校正+2 次 QBR | ¥200,000/年 |
| 年费小计 | ¥520,000/年 | ||
首年合计
第二年起 ¥520,000/年
¥1,000,000
付款节奏 · 343
30%
签约款
合同签署后 5 个工作日
→
40%
场景一验收
年度规划 Agent 上线+通过 5 个 Gate
→
30%
整体验收
产品研发 Agent 上线+通过 6 个 Gate
年费按季度预付，自平台上线验收之日起计
风险矩阵
| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
|---|---|---|---|
| 历史 OKR/KPI 数据质量不足 | 中 | 高 | Phase 1 W1 增加数据清洗+人工核对环节 |
| 客户使用 Jira 非标准配置 | 低 | 中 | W5 提前确认 API 兼容性，必要时适配 |
| 历史 PRD 文档数量不足 10 份 | 中 | 中 | 降级标注，PRD 生成质量可能下降，人工 review 比例提高 |
| 年度规划场景使用频率低 | 高 | 中 | 产品研发 Agent 提供日常粘性，年度规划作为战略级差异化能力 |
项目团队
项目负责人
整体交付 + 客户对接
全程
AI 架构师
Ontology 设计 + Skill 编排
Phase 1-2
AI 开发工程师
场景开发 + 数据接入
全程
客户成功
验收 + 培训 + 持续优化
Phase 2 起